随着大模型技术的发展，人工智能不单单成为全球技术竞争的焦点，更是支撑行业和企业完成数字化转型不可或缺的生产力，为经济社会发展带来新的模式和动能。近日，英国标准协会(以下简称BSI) 最新发布的国际人工智能成熟度模型调研中揭示，中国和印度企业在将人工智能融入企业运营，让员工为AI给工作带来的变化做好准备，并将AI作为一股向善的力量方面准备更加充分，而英国、日本和荷兰在投资、培训和供应商参与等领域则有待改善。
人共为何把人工智能作为一种积极力量？标准在人工智能中发挥了怎样的作用？日前记者专访英国标准协会大中华区董事总经理Tatiana Schmollack-Tarasova就以上问题展开探讨，以下为问答全文。
问: BSI认为人工智能是一种积极力量，您能阐述这在实践中的具体意义吗？
Tatiana:作为一家使命驱动的国际组织，BSI相信人工智能可以成为一种积极向善的力量。它有望改变生活，造福社会，加快推进可持续世界的发展进程。例如，人工智能技术可以助力于提高诊断和治疗能力以治愈复杂疾病的患者、部署相关技术以确保食品安全、建设更可持续的建筑环境等众多领域。而我们对人工智能的探索才刚刚开始。
与此同时，人们高度关注人工智能及其安全性和可靠性。在创新与安全之间找到平衡对于未来发展至关重要。
因此，我们将进一步探索人工智能可以为个人、组织和社会带来哪些益处，并思考如何建立数字信任从而助力我们实现这些益处。
我们仍处于探索人工智能潜力的初期阶段，因此我们希望了解目前企业如何应用人工智能，从而分析出如何在社会层面建立数字信任。我们的目标是提升BSI作为值得信赖的合作伙伴和机遇加速器的形象，引领对重要议题的思考，并创造应对这些问题的社会环境及解决方案。
问:在人工智能管理中，标准可以发挥怎样的作用？
Tatiana:标准是通过共识确立的最佳实践，为各类活动提供了公认的规则、准则或特性。此外，标准为消费者在产品或服务上形成一致预期提供了可靠依据。例如，在水资源短缺的环境下，标准有助于建立一个框架，以实现经济效益、工作效率和互通性，并围绕共同目标提高消费者保护增强消费者信心。
与国际标准的一致性有望成为一条无形的纽带，支持各组织更有效地开展贸易并保护世界各地的消费者。目前BSI已经在一些日益重要的领域开展相关工作。例如，在可持续金融领域，BSI已推出了一项相关的国际标准，以促进全球金融行业的一致性；类似地，在包容性服务和消费者脆弱性方面也有相关工作正在推进。
目前，类似工作也正在人工智能领域展开。作为英国国家标准机构，BSI正在与英国政府合作，旨在通过标准来支持英国的人工智能战略，并根据我们在与行业和消费者合作制定共识标准方面的经验，来提供相关指导。
问:人工智能将如何协助我们适应未来职场？
Tatiana:安全有效地应用人工智能可以使其成为改变人类生活，对社会产生积极影响的向善力量，从而加快推进可持续世界的发展进程。其中，人工智能有望以积极的方式塑造未来职场，提高生产力并提升员工福祉。
例如，人工智能可以通过承担体力工作、从而减轻人类体力劳动，使资深员工从繁重枯燥的工作任务中解放出来。我们的研究发现，全球83%的受访领导者预计部分体力工作将会随着人工智能发展发生改变，72%预计一些体力劳动者将被取代。而对于脑力工作而言，相关比例则略高，有89%的受访者预计会有一些工作将随之改变，77%预计部分工作将被人工智能取代。
实际上，随着人工智能广泛应用于工作场所，几乎所有工作都可能在不同程度上发生变化。就体力劳动而言，仅凭人工智能自身无法取代这类工作，但如果将人工智能与机器人技术或其他技术相结合，则可能会产生长远且深刻的影响，有望在建筑工地、工厂仓库、农业活动甚至餐厅中减少对于重复性、劳动密集型且风险性工作的人力依赖。在劳动密集型活动中，尤其是在因技能短缺及人口挑战而受到实际影响的企业中，使用技术可以大力促进经济增长。在这种情况下，人工智能驱动的机器人并非在抢走工作，而是在填补技能缺口。在其他领域，技术也可以通过与人类工作紧密结合，从而提升工作效率。
人工智能已经影响了知识经济及服务经济中的部分职业，承担起了重复、枯燥或例行的任务，例如内容作者、律师助理和客户服务代表等职业。在医疗健康等其他领域，人工智能被训练来帮助医生和其他医护人员审查医学数据，如X光片和其他医学扫描，以加快诊断速度。诚然在这些领域，人工智能很难“抢走工作”，但已经在转变人类所承担的工作任务。
然而，人类的创造力、智慧、批判性思维和合作能力仍具有核心竞争力，所以尽管工作方式可能会发生变化，人类本身仍然不可或缺。此外，许多这类工具，尤其是机器人技术，在短期内成本可能较高从而不足以吸引许多企业对其进行投资，因此其普及速度可能会较慢，具体取决于企业所在国家或企业规模。
问:企业领导者应如何确保在使用人工智能时安全、可靠且合乎伦理道德？
Tatiana:人工智能有极大的潜力成为造福社会的积极力量，但充分发挥这一潜力需要公开、透明和信任。
鉴于人工智能的全球性特质，公认的最佳实践标准和原则应随着技术和应用的发展发生改变，从而确保数据不被滥用、输入人工智能系统的信息公平公正。这些标准包括欧盟人工智能法案、现有的风险管理标准，如信息技术-人工智能-风险管理指南 和已经出台的人工智能管理体系(ISO 42001)。
各组织也可以设置一些相关企业准则。以BSI自身为例，我们制定了一套适用于整个公司的人工智能准则，作为创新团队开发任何人工智能系统或模型的基础。这套准则要求我们坚持公平对待每个人，降低数据偏见的风险。人工智能的伦理使用是我们驱动创新的关键原则。
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